큐브로이드가 설계한
인공지능(AI) 교육 특강을
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큐브로이드에서는 다양한 인공지능(AI) 교육 특강을 해드립니다.
큐브로이드 AI 특강 커리큘럼
특강 1. 쉽고 재미있는 머신 러닝
머신 러닝 기술이 학습을 통해 낙서를 인식할 수 있을까요?
2. 처음 배우는 데이터 과학 (Coming Soon...)
빅데이터의 개념을 알아보고 수집, 시각화, 분류 등을 학습합니다.
3. 머신 러닝 기초 과정
STEP 1 : 티처블 머신 2.0 - Teachable Machine 기초 과정
티처블 머신은 자신의 이미지, 사운드 및 포즈를 인식하도록 컴퓨터를 훈련시킵니다. 전문 지식이나 코딩 없이도 사이트, 앱 등에 대한 기계 학습 모델을 빠르고 쉽게 만들 수 있습니다.
STEP 2 : 아이들을 위한 머신러닝 - Machine Learning for Kids 교육 과정
이 도구는 머신러닝 시스템을 훈련시키고 만드는 실전적인 과정을 제공하며 아이들에게 머신러닝을 소개합니다. 이 도구는 텍스트, 숫자 또는 이미지를 분류하는 머신러닝 모델을 만들 수 있는 환경을 제공합니다. 아이들에게 코딩을 소개하고 가르치기 위한 기존의 연구를 바탕으로, 이 모델을 스크래치(코딩 교육에 주로 사용되는 플랫폼)에 추가하여 아이들이 그들이 만든 머신러닝 모델을 바탕으로 프로젝트와 게임을 만들 수 있습니다.
STEP 3 : Elements of AI: A free online course 교육 과정
AI의 정의, AI 관련 문제 해결, 실제 AI, 기계 학습, 신경망, AI의 사회적 영향 등을 학습하게 됩니다.
4. 텐서플로 2.0 시작하기
초보자 교육 과정
이 교육과정 1차시에는 운동화나 셔츠 같은 옷 이미지를 분류하는 신경망 모델을 훈련합니다. 여기에서는 텐서플로 모델을 만들고 훈련할 수 있는 고수준 API인 tf.keras를 사용합니다. 2차시에는 영화 리뷰(review) 텍스트를 긍정(positive) 또는 부정(negative)으로 분류합니다. 이 예제는 이진(binary)-또는 클래스(class)가 두 개인- 분류 문제입니다. 이진 분류는 머신러닝에서 중요하고 널리 사용됩니다. 3차시에는 Auto MPG 데이터셋을 사용하여 1970년대 후반과 1980년대 초반의 자동차 연비를 예측하는 모델을 만듭니다.
AI 코딩블록 아티보 교육 자료
1. 아티보 사용자 가이드
AI 코딩블록 아티보의 초기 셋팅 가이드
2. 스크래치 인공지능 코딩 기본 과정
스크래치 프로그램을 기반으로 아티보의 다양한 동작은 제어하고 인공지능 기능 (음성인식, 이미지인식)을 활용하여 인공지능 로봇 프로그램을
활용해 볼 수 있습니다.
3. 응용 프로그램 코딩 과정
1) 파이썬 코딩 과정
파이썬은 동적 타이핑(dynamic typing) 범용 프로그래밍 언어로, 다양한 플랫폼에서 쓸 수 있고, 라이브러리(모듈)가 풍부한 언어입니다.
파이썬을 통해 아티보의 동작을 제어 하고 스피커 출력 , LCD 출력 이 가능합니다.
앱 인벤터는 컴퓨터 프로그래밍을 처음 접하는 사람들이 쉽게 안드로이드 운영 체제용 응용 소프트웨어를 만들 수 있게 해주는 플랫폼입니다.
사용자들이 코드 블럭을 끌어당기거나 붙여서 아티보의 동작을 제어 하고 음악을 출력 하는 안드로이드 앱을 쉽게 만들 수 있습니다.
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